Diễn đàn Kinh tế Mùa thu 2026: AI cần tạo ra giá trị thật cho doanh nghiệp

Diễn ra từ ngày 26 đến 29/10 tại TP.HCM, Diễn đàn Kinh tế Mùa thu 2026 quy tụ lãnh đạo Chính phủ, các tổ chức quốc tế, chuyên gia và cộng đồng doanh nghiệp cùng thảo luận về những động lực tăng trưởng mới khi kinh tế toàn cầu đang thay đổi nhanh. Trong đó, trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục được đặt ở vị trí trọng tâm, với kỳ vọng tạo ra những chuyển biến về năng suất, năng lực cạnh tranh và mô hình tăng trưởng.

Thông điệp của Thủ tướng Lê Minh Hưng về định hướng không chỉ “đầu tư tại Việt Nam” mà còn “đầu tư cùng Việt Nam” cũng gợi mở một vấn đề quan trọng đối với ngành công nghệ: Việt Nam cần từng bước nâng cao năng lực làm chủ công nghệ, phát triển sản phẩm có giá trị và tham gia sâu hơn vào chuỗi giá trị toàn cầu. Với AI, yêu cầu này càng rõ nét khi thị trường đang chuyển từ giai đoạn khám phá công nghệ sang tìm kiếm những giá trị kinh tế cụ thể.

AI cần được đo lường bằng hiệu quả kinh doanh

AI đang được ứng dụng trong nhiều hoạt động, từ bán hàng, chăm sóc khách hàng đến quản trị dữ liệu và tự động hóa. Tuy nhiên, với doanh nghiệp, giá trị của công nghệ cần được thể hiện qua những chỉ số cụ thể như doanh thu, chi phí, năng suất và hiệu quả vận hành.

Điều này đòi hỏi doanh nghiệp xác định rõ bài toán trước khi lựa chọn công nghệ. AI cần được tích hợp vào đúng quy trình, khai thác dữ liệu phù hợp và gắn với mục tiêu kinh doanh cụ thể. Thay vì triển khai nhiều công cụ riêng lẻ, doanh nghiệp cần một lộ trình ứng dụng có trọng tâm, trong đó hiệu quả đầu tư là cơ sở đánh giá thành công.

Bài toán của các công ty công nghệ: Đưa sản phẩm ra thị trường

Ở chiều ngược lại, các công ty công nghệ và startup AI phải giải quyết bài toán chuyển hóa năng lực nghiên cứu thành sản phẩm có khả năng thương mại hóa. Một giải pháp có tiềm năng về công nghệ cần tiếp tục được kiểm chứng về nhu cầu thị trường, tính phù hợp với từng ngành và khả năng triển khai trên quy mô lớn.

Đặc biệt, thị trường Việt Nam có những đặc thù về ngôn ngữ, dữ liệu và quy trình vận hành. Đây vừa là thách thức trong phát triển sản phẩm, vừa là cơ hội để doanh nghiệp công nghệ trong nước tạo lợi thế từ sự am hiểu thị trường. Năng lực cạnh tranh vì thế cần được xây dựng trên cả ba yếu tố: công nghệ, khả năng giải quyết bài toán khách hàng và mô hình kinh doanh có thể mở rộng.

Làm chủ công nghệ, mở rộng năng lực cạnh tranh của Việt Nam

Sự phát triển của AI cần được thúc đẩy bởi một hệ sinh thái có sự tham gia của doanh nghiệp công nghệ, startup, nhà đầu tư và các tổ chức ứng dụng. Sự kết nối này giúp rút ngắn khoảng cách từ nghiên cứu, phát triển sản phẩm đến triển khai và thương mại hóa.

Một ví dụ nổi bật là là hợp tác giữa GO4AI và Easy AI, kết nối năng lực phát triển giải pháp AI với kinh nghiệm tư vấn, đào tạo và triển khai trong môi trường doanh nghiệp. Những mô hình hợp tác như vậy góp phần giải quyết khoảng cách giữa công nghệ và thực tiễn, giúp doanh nghiệp tiếp cận giải pháp phù hợp với nhu cầu vận hành và từng bước đưa AI vào hoạt động kinh doanh.

Về dài hạn, cơ hội của AI Việt Nam nằm ở khả năng làm chủ công nghệ, phát triển sản phẩm có sức cạnh tranh và đưa các giải pháp vào vận hành trên quy mô lớn. Khi AI tạo ra hiệu quả đo lường được cho doanh nghiệp, công nghệ mới thực sự trở thành động lực tăng trưởng của nền kinh tế.