AI Adoption

AI Adoption có thể được đánh giá qua phạm vi ứng dụng, số lượng người dùng, mức độ tích hợp vào workflow và khả năng duy trì việc sử dụng AI trong hoạt động thực tế. Nói đơn giản, AI Adoption không chỉ là doanh nghiệp có sử dụng AI hay không, mà là AI đã được đưa vào vận hành ở mức độ nào và có trở thành một phần của cách doanh nghiệp làm việc hay chưa.

AI Adoption hoạt động như thế nào?

AI Adoption thường phát triển theo nhiều mức độ khác nhau:

• Experimentation: Doanh nghiệp thử nghiệm AI trong một số tác vụ nhỏ để đánh giá khả năng ứng dụng.
• Pilot: AI được triển khai trong một nhóm, phòng ban hoặc quy trình cụ thể.
• Operational Adoption: AI được sử dụng thường xuyên trong các workflow thực tế và có người chịu trách nhiệm vận hành.
• Scaled Adoption: AI được mở rộng sang nhiều phòng ban, quy trình, dữ liệu và hệ thống.
• Embedded AI: AI trở thành một phần của cách doanh nghiệp vận hành, ra quyết định và phục vụ khách hàng.

Mức độ Adoption không chỉ phụ thuộc vào số lượng AI tools được sử dụng. Doanh nghiệp cần xem xét AI có được tích hợp vào data, workflow, hệ thống và cách ra quyết định hay không.

Ví dụ AI Adoption trong Sales

Một doanh nghiệp có thể bắt đầu bằng việc cho Sales sử dụng AI để viết email hoặc tóm tắt cuộc hội thoại với khách hàng. Đây là một dạng AI experimentation. Khi doanh nghiệp triển khai AI để tự động phân loại lead, cập nhật CRM, đề xuất bước follow-up và chuyển lead cho Sales theo business rules, AI đã trở thành một phần của workflow. Ví dụ:

New Lead → AI Qualification → Lead Scoring → CRM Update → Lead Routing → Sales Follow-up

Ở mức này, AI không còn chỉ là công cụ hỗ trợ cá nhân mà đã tham gia trực tiếp vào quy trình tạo doanh thu.

AI Adoption khác gì AI Transformation và AI Automation?

• AI Adoption: Mức độ doanh nghiệp thực sự sử dụng và tích hợp AI
• AI Transformation: Sự thay đổi rộng hơn về operating model, quy trình và cách doanh nghiệp vận hành nhờ AI
• AI Automation: Sử dụng AI để tự động hóa task hoặc process
• AI Implementation: Quá trình triển khai một giải pháp hoặc hệ thống AI cụ thể

Một doanh nghiệp có thể triển khai AI Automation nhưng chưa đạt mức AI Adoption cao nếu nhân viên ít sử dụng, workflow chưa tích hợp hoặc việc sử dụng không được duy trì.

Khi nào doanh nghiệp nên tập trung vào AI Adoption?

AI Adoption trở thành ưu tiên khi doanh nghiệp đã có các use case AI rõ ràng nhưng việc sử dụng còn phân tán, thiếu nhất quán hoặc chỉ dừng ở thử nghiệm.

Doanh nghiệp nên xác định các workflow có giá trị cao, người sở hữu quy trình, dữ liệu cần thiết, quyền hạn của AI và cách đo lường kết quả. Sau đó, mở rộng từ các use case đã chứng minh được hiệu quả thay vì triển khai AI trên diện rộng ngay từ đầu.

Những sai lầm phổ biến

• Đánh giá Adoption dựa trên số lượng AI tools thay vì mức độ sử dụng thực tế.
• Triển khai AI nhưng không tích hợp vào workflow.
• Không có người chịu trách nhiệm vận hành và cải thiện hệ thống.
• Không đo lường kết quả sau khi triển khai.
• Mở rộng AI trước khi use case ban đầu được kiểm chứng.